您可以在百度里搜索“淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册 艾草文学(www.321553.xyz)”查找最新章节！

　　3.5

　　淘宝搜索优化逻辑技巧小结

　　淘宝搜索优化逻辑是什么？就是一个搜索引擎的运算逻辑思维。

　　其实淘宝平台每次调整都是针对两点，即服务买家和卖家的平衡点，一是加强买家客户的服务满意度，让买家认同平台的理念；二是制约卖家的搜索违规行为，创造良好的淘宝平台环境。

　　我们都知道，淘宝搜索的变化是非常快的，作为商家，要跟着规则走，要适应市场和用户的变化。其实淘宝搜索的大致规则还是以前类似的框架，有兴趣的朋友可以阅读一下笔者的第一本书《电商数据化运营》中的搜索10大模型及搜索历史。

　　1.商品准确性与规范性

　　我们在前面讲过淘宝搜索的基石—相关性的重要性，其实就是保证商品和用户之间的匹配度。我们的类目必须是最佳类目，并且属性要正确且完整。淘宝现在很多商品信息的准确性还不够，类目选错、属性不完整或没有填写，作为用户和搜索引擎系统很难搜索到，那么消费者就看不到真实的产品信息，因此就会导致详情页跳失率增加，停留时间降低，从而影响店铺的整体销量。另外，滥用关键词或盗用别人的品牌词，这些对商品排名的影响也非常大。

　　2.商品本身的品质

　　淘宝网上的商品琳琅满目，质量参差不齐，假货满天飞，这些都是商品品质不好带来的后果。而如今淘宝引进了更多的品牌商家，目的何在？无非是想提升平台的品质，让低价的产品在搜索结果页面有时候搜索不到，甚至被屏蔽。在搜索10大模型中的服务模型中，单独定义了3个指标参数，具体内容如下。

　　（1）退款纠纷率：最近28天，客服介入退款（售中+售后）笔数/支付宝成交笔数。

　　（2）退款自主完结率：最近28天，商家自主完结退款（售中+售后）笔数/店铺完结退款总笔数。

　　（3）退款完结时长：最近28天，退款完结（售中+售后）总时长/退款完结总笔数。

　　这些措施可以提升消费者退款满意度，从而让更多的商家做好“品质化”、“服务化”的理念。

　　3.个性化服务

　　随着淘宝平台的消费者的不断增长，用户需求也越来越多样化、个性化，个体和群体之间对商品的喜好都有很大的差异性。也就是说，即使用户搜索的是同一个关键词，对商品结果的期待也是不一样的。淘宝通过大数据考核商家，通过购物者留下来的消费轨迹，即消费者购物行为数据分析，以客户给我们的服务质量评分、服务评分、好评率、动态服务、发货速度来做参考。

　　从用户角度来讲，每个人的喜好不一样，体现在用户基本特征和用户网购行为上。用户基本特征包含性别、年龄、职业、地域；用户的网购行为就是用户的购买偏好，可以反映在很多方面，如风格偏好、销量偏好、服务质量偏好、类目偏好、品牌偏好等，尤其是不同的购买能力会导致用户对不同客单价或者品牌的偏好。淘宝有能力对这些偏好做一定的挖掘，然后按照不同维度把用户进一步细分。

　　从搜索的角度来讲，平台有两件事情可以做：一是挖掘用户的需求，通过对消费者历史行为的喜好识别和卖家货品的识别，淘宝搜索将符合店铺定位的人群引导进店，对消费者的各种喜好进行划分；二是对商品的分类，针对商品销量、风格、价格、人群定位等，平台可以通过采集数据，把商品按照各种维度进行分类。做了个性化服务后，卖家和买家将成为搜索排序的主要参与者，淘宝搜索通过识别买家的购物行为和商家的货品特征，在买家和卖家之间搭建买家—商品、买家—店铺的匹配平台，最终将符合店铺定位的用户引导进店，这样店铺的人群会更加精准，流量的转化率会越来越高。 淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册