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　　1.3

　　淘宝多变量综合评价分析法的评价步骤

　　淘宝多变量综合评价分析法的评价步骤如下。

　　（1）明确评价目标、立场（选择店铺潜力款）。

　　（2）确定评价范围，找出主要指标（如下单商品件数、支付买家数、收藏人数、支付转化率等）。

　　（3）建立初始评价指标体系（用AHP法）。

　　（4）收集数据（生意参谋），确定评价指标，定性、定量指标标准化。

　　（5）定量指标分析计算，定性指标进行估值（用线性插值法）。

　　（6）确定淘宝数据指标权重（用综合赋权法）。

　　（7）选择评价方法，根据方法进行计算（用模糊评价法）。

　　（8）数据指标权重检验评价结果。

　　（9）对评价进行分析，确定淘宝店铺潜力宝贝。

　　其实上述操作无非就是从各方面进行数据综合分析，筛选潜力主推款宝贝，确定出最有希望打造成真正爆款的宝贝。

　　淘宝多变量综合评估问题涉及面比较广，下面我们仅仅就数据选款问题来讲解一下，采用生意参谋的数据指标进行综合评价分析。

　　如图1-2所示，我们从淘宝店铺选取的宝贝数据指标包括下单商品件数、支付买家数、收藏人数、支付转化率4个参数。

　　若我们将下单商品件数、支付买家数、收藏人数、支付转化率相加或相乘，只会得到一个错误的答案，因为每个指标的数值单位不同，是不能相加或相乘的。因此，我们首先要找到一个科学的统计计算方法，即“多变量综合评价分析法”。利用统计学中经常使用的“多变量综合评价分析法”，使多个维度数据标准化。

　　多变量综合评价分析法的公式如下：

　　第N个标准化值=（第N个值-该列最小值）/（该列最大值-该列最小值）

　　图1-2 淘宝天猫电商运营与数据化选品完全手册