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　　二、履历调研中的问题

　　（一）履历数据标准化程度较低

　　履历数据虽然包含的内容差异不大，但海归科技人才在撰写履历时采取的格式非常自由，缺乏统一的标准化格式，由此带来严重的信息缺失问题。比如，有的海归科技人才在填写教育经历时只写最后一项即最高学历，之前的教育经历则忽略不写。此外由于海归科技人才成长的差异性，履历的长短详略也参差不齐，五花八门。

　　这种履历数据的异质性给后期的履历数据编码工作带来很大困难，不仅耗时长，还有出错率高的问题。此外，由于缺乏统一的履历编码标准，研究者通常来说都是根据课题研究目的来构造履历数据变量，进行编码工作，不利于交流和数据整合。所以，推进履历数据的标准化工作势在必行，标准规范并自动化地进行履历信息编码是未来发展的必然要求。

　　（二）变量多，具有较高的复杂性

　　海归科技人才由于其成长经历相对较为复杂，其履历一般涉及变量较多，数据范围较大，人才个体的学术产出可能包含超过上百篇出版物和课题项目，编码复杂。同时还有部分领域难以确定，如学术访问的部分，一天或数天的短期访问和长达数月乃至数年的长期访问，其性质的不一致性在个体认知上会产生较大偏差，从而导致编码问题和信息缺失问题，影响后续的数据分析工作。 上海科技人才发展研究报告（2017）