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　　美国人工智能人才培养举措分析研究全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，人工智能（AI）作为前沿性、战略性技术，正成为促进传统产业升级、培育新兴产业、优化产业结构的重要驱动力量。而AI人才队伍的培养是其产业发展的关键因素，是我国“十四五”人才规划的重要组成部分。美国是全球人工智能产业发展的头号强国，其对人工智能人才队伍的培养和发展举措对我们有重要参考和启示。

　　一、美国人工智能人才的总体情况

　　（一）美国目前是全球AI人才头号强国

　　为了分析各国在AI人才方面的储备情况，AI初创企业element.ai的Grace Kiser和Yoan Mantha利用顶级AI会议的作者和文章引用数据，再加上领英与其他AI报告的辅助，形成了《2019年全球AI人才报告》（Global AI Talent Report 2019）。从各项数据来看，美国AI人才在世界各国占据绝对优势地位。

　　报告显示，在超过36 500份领英简历的样本里面，有将近一半（15 747人）在美国。其中很大一部分（约20%）目前或者之前在微软（1 077人）、IBM（667人）、谷歌（697人）、亚马逊（511人）以及苹果（393人）工作。这些简历当中87%都有至少6年的经验，而且几乎全都（97%）称有至少3年的经验。这个人才库当中约有1/3都是在旧金山湾区工作。在会议数据方面，美国几乎在每一个指标的绝对数方面都是领先的。在美国受教育的人占到了样本论文作者的将近一半（44%）。受雇美国公司或大学的占比达到了46%。在女性群体占比方面甚至更高：数据集的4 085名女性当中，有1 960人（48%）是为美国雇主工作的。在美国机构工作的高影响力（论文被引用数排名靠前）作者占到了60%。高影响力人才占到了美国AI人才的13%，其中学术界占84%，产业界占16%。

　　美国在若干指标领先并不出奇。一方面，美国在基础AI研究上依旧领先。据李开复的说法，美国致力于在未来30到40年维持“研究领导力”和研究生教育方面的全球领先优势。此外，美国公司和美国政府在AI研发方面的投入很大。脸书、苹果、微软、谷歌和亚马逊这些美国巨头均在机器学习方面加倍下注。经济合作与发展组织（OECD）2018年12月发布的一份报告称，从交易额和交易数量来看，自2011年以来，绝大部分的AI初创企业股权投资都流向美国公司。美国军方也在积极投入AI研究。如美国国防部高级研究计划局（DARPA）在2018年11月就宣布未来5年投入20亿美元用于“创造第三波AI技术潮的新老计划”。

　　（二）美国AI人才仍然不足

　　据美国防务大事件网站2019年12月23日报道，美国学者专家指出美国人工智能领域专家缺乏，无法满足人工智能技术支撑未来军事竞争和多领域作战的需求，需要在人才培养和引才政策等方面做出切实改变和行动。移民和人才引进将继续成为美国实现技术创新的宝贵源泉。已有的面向高技能移民的H-1B签证计划繁琐耗时，且特朗普政府移民政策趋紧导致申请数量下降，拒签率上升。为了确保在技术创新方面的长期竞争力，美国必须改变目前的移民政策。一是改革H-1B签证程序，提高目前H-1B签证的限额，取消对高学历申请人的限额。二是招募人工智能专业的国际学生，并提供进入美国工作的机会。这样不仅能够带来国际化人才，还将解决小型科技公司的招聘问题，即所谓的“创业签证”问题，消除为技术移民提供工作机会的费用和不确定性。

　　二、美国人工智能人才培养措施

　　作为全球科技领域的超级大国，美国加快抢占人工智能发展制高点，把握全球竞争的战略主动权，引领全球AI产业的前沿发展。美国发展人工智能的策略以及产业政策，对AI人才队伍的培养举措，对于我国发展人工智能以及培养人才队伍而言，具有借鉴和启发意义。

　　（一）美国是人工智能高端人才的培养聚集地

　　由于早期美国人工智能企业数量较多，各大高校对人工智能研究开始较早，美国在人工智能领域的人才优势颇为突出。美国政府高度重视人工智能领域的人才培养，人才培养体系完备，基础性研究人才优势显著。为使美国的劳动力具备适应人工智能新时代蓬勃发展所需的技能，在2019年2月发布的《美国人工智能计划》中要求：各机构优先考虑通过奖学金和培训计划帮助美国工人获得开发和应用人工智能技术的技能。2019年更新版的《国家人工智能研究与发展战略计划》中提到，要推动人工智能研发队伍的发展，包括人工智能系统从业人员以及那些与他们一起工作的人，以维持美国的领导地位。

　　（二）《美国人工智能倡议》中的人才培养举措

　　2019年2月，特朗普签署行人工智能总统行政命令，又称《美国人工智能倡议》，强调继续在对美国经济和国家安全方面，人工智能发挥领导力，将人工智能全球进化（global evolution）的方式塑造得符合美国价值观、原则，这是影响人工智能在美国发展的里程碑事件。其中提到必须培训劳动力使他们具备开发和应用人工智能技术的能力，以便为经济与就业做好充分准备。六大战略目标里也提到在学徒培训、技能课程和STEM教育中培养下一代人工智能研究人员和消费者，强化计算机科学教育，确保美国能充分把握人工智能带来的机遇。

　　（三）美国国防部《人工智能报告》强调加强AI人才培训

　　美国“防务一号”网站2019年3月底发布最新《人工智能报告》称，美国国防部在2019年将让人工智能真正成为现实。加强AI人才培训。此外，该战略还重点关注“AI人才培训”。如：大规模在线公开课程（辅以现场课堂教学）和人工智能训练营（如谷歌的机器学习忍者训练营）等，都是对员工进行机器学习培训的案例。

　　（四）《美国人工智能计划：首份年度报告》的人才培养举措

　　2020年1月，美国白宫科技政策办公室发布《美国人工智能计划：首份年度报告》。报告由美政府首席技术官Michael Kratsios与副首席技术官Lynne E.Parker联合签发。本报告审核了自2019年2月启动的“美国人工智能计划”的战略目标，主要从投资AI研发、共享AI资源、消除AI创新障碍等方面，总结了过去一年在实施“美国人工智能计划”方面取得的重大进展。其中在培养AI人才队伍部分提到，AI相关技术正在创造全新的职业道路，并增加了各行各业对新的和先进的技术技能的需求。人工智能还有望改善工人的安全性，提高生产率并创建尚未想象的新行业。同时，这些技术正在改变工作的性质，并引起人们对许多现有职业将发生重大变化或过时的担忧。美国正在为今世后代的美国工人提供能力，使其适应并在这个新的AI时代蓬勃发展。这为美国工人提供了开发和应用AI技术的机会，以便他们可以在21世纪经济中竞争，拥抱新AI技术并在未来的工作中取得成功。

　　1.使教育适应未来劳动力的需要

　　具备AI知识的员工从技术新手到能够使用基于AI工具的人员，以及在AI的最前沿创造出下一个创新的专家，其能力范围广泛。为准备好使用AI的员工队伍，需要更加关注STEM教育人才管道以及技术学徒，再实施技能培训和终身学习计划，以使美国人才的技能更好地适应行业需求。联邦政府在实现这些目标方面正在取得重大进展。所有这些努力都需要学术界、工业界以及联邦、州和地方政府之间的协调伙伴关系。为美国人提供机会参与未来的新兴产业的紧迫性正在增加，并且正在成为国家和经济安全问题。如《2017年国家安全战略》所述，优先行动是保护和提高美国的关键技能。跨学术界、行业和政府的AI技术人才日益短缺，涉及各个层次的AI专业知识。美国将扩大所有美国人获得参加AI就绪型劳动力所需的技能的机会，包括拥有不同背景的人，这些人在STEM领域历来代表性不足。与AI相关的一般STEM教育和培训机会正在其他联邦工作中得到解决，包括2018年STEM教育五年战略，43个学徒扩展工作队，44个总统和美国全国工人委员会。根据美国AI倡议，AI特选委员会将向美国全国工人委员会提供有关教育和劳动力建议的专业知识，以培养适合AI的劳动力，这些建议将作为美国全国工人委员会的劳动力战略。

　　2.在现有的联邦研究和服务项目中优先考虑AI

　　除了这些努力之外，美国AI倡议还规定，机构负责人应在符合法律的范围内将AI视为现有联邦奖学金和服务计划中的优先领域。符合优先次序的计划将在法律允许的范围内优先考虑美国公民，其中包括高中、大学和研究生奖学金；替代教育和培训计划；认可和资助早期职业学院AI研究人员的计划；服务奖学金计划；武装部队的直接调试方案；支持教学计划和课程开发的计划，这些计划和课程鼓励将AI技术集成到课程中，以促进针对正规和非正式教育、培训的个性化和自适应学习体验。现在，许多现有的联邦机构计划正在资助专注于AI教育、培训或研究的学生和早期职业教师。

　　3.利用研究来提高教育质量和机会

　　有趣的是，AI本身可以帮助提高教育质量和机会，例如通过基于虚拟的AI的导师的个性化教育体验并定制学习计划，以满足每个人的独特需求。此类工具是对人类教师提供的教育的补充，并通过适当的个性化培训来增强学习者的学习成果。尽管其中一些工作仍处于研发阶段，但其他工具已在实际应用中使用。更广泛地说，提供更深入了解AI对未来工作影响的研究（例如NSF的“人类技术前沿的工作未来”计划）以及为未来的教育和培训计划提供信息的战略至关重要。这些努力将帮助我们更好地了解人与技术之间的伙伴关系和新兴的社会技术前景，创造出新技术以增强人类绩效，并促进终身学习和技术普及。

　　附：美国AI相关奖学金和项目

　　DARPA：青年教师奖。

　　DOE：夏季人工智能研究所（AISI）；下一代STEM实习计划（NEXTGENS）；社区学院实习（CCI）；理科本科生实验室实习（SULI）；理学研究生研究计划（SCGSR）；客座教授课程（VFP）；阿尔伯特·爱因斯坦杰出教育家奖学金计划（AEF）；计算科学研究生奖学金。

　　NASA：NASA奖学金。

　　NIH：个人（F32）和机构（T32）培训计划；实习机会，将AI专家带入NIH与联邦人员一起工作；针对行业专家，研究人员和学生的其他实习计划。

　　国防部：科学，数学和研究转型服务奖学金计划；国防科学与工程研究生奖学金计划；国防部历史上黑人大学/大学和少数民族服务机构（HBCU/MI）的研究和教育计划；美国空军罗马实验室夏季教职研究员计划；自治技术研究中心和监视中心研究实习计划。

　　NOAA：Nancy Foster博士奖学金计划；与少数族裔服务机构的教育伙伴关系计划；玛格丽特·戴维森研究生奖学金；John A.Knauss海洋政策研究金计划；国家海洋渔业局人口与生态系统动力学和海洋资源经济学的海洋补助金联合研究金计划。

　　NSF：教师早期职业计划（CAREER）；本科生（REU）网站的研究实验；基于培训的高级网络基础设施劳动力开发（CI培训）；SBE博士后研究奖学金（SPRF）；博士后研究金（MPS）；生物学博士后研究金（PRFB）；研究生研究金计划；高级技术教育计划（ATE）；推进非正式STEM学习（AISL）；网络公司：服务奖学金；Discovery Research PreK-12（DRK-12）；EHR核心研究（ECR）；历史悠久的黑人高等学校本科课程（HBCU-UP）；改善本科STEM教育（IUSE）；NSF研究实习（NRT）；全民计算机科学计划（CSforAll）。 上海科技人才发展研究报告（2020）