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　　Nouvelle AI与机器人技术变革

　　基于知识的和基于逻辑的人工智能成果丰富，然而多数成果都是类似于MYCIN的专家系统，只能在有限且定义明确的领域解决问题。

　　这导致研究人员在20世纪80年代受挫，有些人开始质疑人工智能最初的发展方向。一种常见的观点是，人工智能不能只关注像MYCIN这类的无实体系统，这种系统不能主动收集、分析现实世界的信息，也不能直接对现实世界发挥作用。人工智能真正的试验场应该是物理世界，因此机器人学再次引起了研究人员的兴趣。

　　这一时期，基于机器人的人工智能最狂热，也最有影响力的拥趸是罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）。他对当时流行的基于知识的人工智能范式不再抱任何幻想，逐渐认识到没有基于知识的人工智能衍生的显性知识或推理，尤其是没有基于逻辑的人工智能，也能产生智能的行为。

　　布鲁克斯的观点反映出很多人对于人工智能存在已久的正统理论的叛逆，布鲁克斯则是将这些人的想法具体化了。当然，一些老派人工智能研究人员对此持怀疑态度。有人发明了“nouvelle AI”（法语意为“新人工智能”）这一术语描述这种新观点，用“优秀的传统人工智能”（good old-fashioned AI）代指传统观点。人工智能领域的分裂已经无法修复，一些人强调知识和推理，另一些人坚信知识和推理不是人工智能的基石。 企鹅科普（第一辑）