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　　智能的组成部分

　　为了创造出“通用人工智能”，研究者试图制造出具有像图灵测试中要求的那样，能展示通用智能行为的机器。可是，我们对人类大脑的通用智能研究还处于初级阶段，通用人工智能显然很难直接实现。因此，早期相关研究人员将目标转向创造出具有部分智能的程序，具体有如下几个方面。

　　认知能力：大脑的认知能力可以帮助我们理解自己周围的环境。我们通过综合视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉五种感官提供的信息认知世界。研究人员给机器安装了模仿人类五感机制的传感器，再加上人类并不具备的雷达等，以此作为人工智能认知能力的基础。此领域的最大难题在于，如何让机器人像人类大脑一样解读传感器提供的原始信息。

　　机器学习：从数据中学习并进行预测。机器学习的开发通常包括用大量实例训练模型。举例来说，要让机器能够根据人的样貌识别不同人的身份，就用带有人的姓名标签的照片让机器反复进行识别训练。

　　问题解决与规划：使用给定的一系列动作，找出达到目标的方法。以下棋为例，目标是赢得比赛，动作为棋子的规定走法。

　　推理：用稳健的方式从已知的事实推断出新的结论。

　　自然语言理解：让计算机能理解英文、中文等自然语言。 企鹅科普（第一辑）