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　　CYC项目：终极专家系统？

　　CYC是专家系统鼎盛时期以来最为大胆的尝试。其发明者道格·莱纳特相信知识有助于通用人工智能的发展，但人们需要的远不止如此。他提议建造CYC系统：该系统具有受过教育的人正常生活用到的所有知识。莱纳特认为，获得这些知识没有捷径，需要费心费力对系统进行编码，就像MYCIN系统获得专家们的血液疾病知识后需要编码一样。

　　如此雄心不禁让人为之咋舌——想象一下你了解的关于世界的知识有多庞杂。CYC需要知道堪萨斯州是不能吃的；树木属于植物；当你向上抛出某物，该物体会掉到地上；吃太多通常对你没好处；中国是一个国家；猫是常见的宠物，但并非所有的猫都是宠物；带有红色标记的水龙头通常提供热水等。

　　莱纳特对CYC信心满满，他相信一段时间后CYC会了解到足够多的知识，然后开始自学更多的知识。三十多年来，莱纳特一直在从事CYC的研究，该系统已经普及了商业公司领域。CYC的能力并未如他所愿，正因如此，人们常常提到CYC是人工智能社区不切实际、盲目乐观的实例，但或许该项目没有失败，只是需要再补充一些规则…… 企鹅科普（第一辑）