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　　机器学习的兴起

　　人工智能的现代时期始于2005年左右，这一时期的特点是人工智能技术的发展，机器学习领域的发展备受世人瞩目，受到广泛报道。机器学习旨在建造不用人类发出准确指令，就可以通过自我学习、分析，确立解决方案，最终完成任务的计算机。机器学习系统的核心是经过训练进行学习。“监督学习”（supervised learning）指通过为程序提供实例供计算机进行学习的训练。人脸识别软件是一个很好的例子：当你在社交媒体上认出一个人的照片时，就为机器学习算法提供了一组训练数据，根据这些数据算法最终能独立识别出这些人的身份。

　　“强化学习”（reinforcement learning）指系统通过做出决策、收到反馈（不管是对是错）进行试验。如果系统收到负反馈（错误），之后在相同情境下将不会再做出同样的决策。

　　最近机器学习领域取得的进展令人瞩目，主要由于以下三方面；首先，“深度学习”（deep learning）系统取得科研突破，机器开始能解决一些复杂问题；其次，为了让机器学习可靠工作，需要大量的训练数据，而在网络时代，数据来源丰富，所需的数据量能得到保障；最后，能运行训练过程的高性能、高运算能力的计算机价格低廉。

　　通过给机器学习程序提供实例对其进行训练。 企鹅科普（第一辑）