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　　介绍完顾诚认识，大部分同学都散了，毕竟这种事情在哈佛早已司空见惯。

　　顾诚也没有傻到一来就给所有同学送见面礼或者请客出去嗨，那种行径对于搞好人际关系没有丝毫帮助，反而会让自命清高的人更加反感顾诚，把他当成喽逼的暴发户。

　　他只需要和那几个主动有意和他搞好关系的人意思一下就行了。

　　比如爱德华.萨维林。

　　他摆出一副礼贤下士的样子，等大伙儿都闪人之后，扯过一张椅子，在那几个主动和他搭讪的人聊一会儿。

　　“爱德华，我们走吧。”痘痘男把嘴里的棒糖往一边腮帮子里一塞，嗡声嗡气地想把好基友拉走。

　　“嘿，马克你别这样。”萨维林耸耸肩，试图安抚痘痘男，一边对顾诚说和，“马克.扎克伯格，我室友，别看他说话冲，搞技术还是不错的。”

　　顾诚摆出一个玩味的表情，傲然笑道：“看来这位同学，对长得帅的人士有很深的成见。”

　　扎克伯格不善社交，神经质地直来直去：“谈不上！我只跟靠自己真本事的人结交。不像某些连代码都不写就混进计算机系的家伙。”

　　“是么，那这样吧，有MSN么，我发个文件给你挑战一下。不敢的话就直接认输也行。”顾诚想了想，发出了一个合适的挑战。

　　“有什么不敢！”扎克伯格立刻报了一串ID，然后掏出笔记本准备用Wlan网络收邮件。

　　顾诚也拿出自己的电脑，问了萨维林这儿的Wlan账号密码，然后登陆上去，用MSN加了对方。

　　“Shit！MSN传文件真是垃圾，居然收不了那么大的附件。你还是下载个YY吧。”顾诚发现03年的MSN实在是太渣了，竟然还做不到YY可以做到的功能。

　　而顾诚的YY是有英文版的，而且并不需要和另一个时空的QQ那样搞专门的“国际版”——QQ的国际版和普通版区别只是国际版少整合了很多广告插件和卖**件，功能是完全一样的。相当于让洋大人们用可以不用看广告的版本，而让华夏人多看点广告。

　　顾诚的YY目前还在打市场的阶段，根本就没有植入任何广告插件，所以只要翻一个英文语言包就可以直接给外国人用了。YY的官方网站上也有这种版本供下载，并且在香江架设了服务器，好让外国人下的时候网速快一点，便于打开海外市场。

　　“别整这么多虚的，可以用局域网共享。”扎克伯格冷笑地看着顾诚，似乎还在嘲讽他连Windows系统自带的系统功能都不了解。

　　“相信我，装个YY比你拿U盘拷贝还方便。”顾诚不为所动。

　　可惜大家手边并没有带U盘

　　扎克伯格捏着鼻子下了YY，注册了一个账号，然后重新加了顾诚。

　　他并没有想到，从这一天之后，他用MSN的次数就越来越少了。到大二学年开学的时候，计算机系的人个个都有YY了。

　　顾诚把两个压缩包发给对方，然后用魔术师一样的语气说：“第一个压缩包，没有解压密码，你可以直接点开，里面是一个小程序的功能要求。你有一周的时间考验一下自己，看看能不能在解决这个小程序。

　　第二个压缩包，需要密码才能解压，目前你解压不了，也别试图暴力破解，一周之后我自然会告诉你密码，里面是我设想的技术路线和拓扑结构。到时候，你可以比比你写的代码思想是否有我设想的那么简洁、实现功能的算法效率有没有我高——爱德华，或者别的什么人，都可以作为裁判，如果到时候你觉得光靠你自己的良心无法分出胜负的话。”

　　“我怎么知道这里面的内容是不是一周之内可以完成的工作量。”扎克伯格只是技术宅，但并不傻，自然不会轻易被顾诚当廉价劳动力忽悠。

　　“我们现在就可以看一下技术要求，大家一起评判一番，这儿的人都是懂行的——一个星期之后，你做得比我设想的好，就算我输。我马上退学，而且花100万美金买下你的代码。”

　　“那你要我也跟你赌退学？这事儿没有合理的借口我可无权决定。”扎克伯格想了想，终于略微有些犹豫。

　　“你跟我赌退学有什么意义，你退学了我一点好处都没有。”顾诚哑然失笑，对扎克伯格的意气用事很是不屑，“你输了就来给我打工好了，白干一个暑假就行。”

　　扎克伯格还没回答，爱德华.萨维林已经在一旁起哄了：“哇喔哦，没想到马克你这种愣头愣脑的家伙，时间比我还值钱了，一个暑假白工就能抵100万美元赌注——我那么好的头脑，一个暑假也才赚30万美元呢！”

　　萨维林这句话只是半开玩笑的，但他这么一挤兑，无形之中堵死了扎克伯格不应战的退路。扎克伯格一咬牙：“那就先看看这段代码是干嘛的。”

　　反正教室里其他人都已经散了，几个人就把桌子拉拢评估起来。

　　“嗯哼？这是一个用来自动识别图片内容的工具么？不对，这又像是一个评判图片识别结果是否正确的工具。这算什么意思？对就是对，错就是错，让机器评判机器的准确率，毫无意义的事情……不过第三阶段倒是加入了人工反馈的数据标示，好像是贝叶斯预测模型……有点儿意思……”

　　扎克伯格一开始很轻蔑，觉得这只是个无意义的智力挑战题，并没有任何实际应用意义，还以为是顾诚揣在电脑里专门用来挑战刁难人的。

　　然而看了仅仅不到五分钟，他的神色就凝重了起来，精力也越来越专注。看到十五分钟之后，额头已经微微渗出一些汗珠。

　　他试探着问顾诚确认：“要判断的图片对错标准是什么？你貌似没有要求？选什么都可以么？最终的评判标准，是看谁写出来的算法最终的识别准确率高么？”

　　顾诚淡定地确认：“识别标的随便选，你可以选择‘识别图上的是不是一张人脸’或者‘图上是不是一只猫’，都行。”

　　扎克伯格并没有马上接话茬儿。他想得更加深入了，这次足足花了半个小时推敲，期间还噼里啪啦敲了很多东西，谷歌了很多专业资料，然后才慎重地说：

　　“恕我直言，如果你设想的技术路径是正确的，而且想要做到的目标确实是‘判断图像内容是否属于某一类’的话，那么最终的判断准确率只怕不是算法的优劣就能决定的。这个识别率的高低，还和算法执行的次数和答案标识的反馈次数有关。

　　所以你这道题目本身就是错的，根本看不出你我谁强谁弱！就算我的算法比你预想的写得好，但是标识反馈次数如果比你预设的算法少好几倍的话，依然有可能落败！所以你这场比试根本就不公平！”

　　扎克伯格说完这句话，傲然地看着顾诚，似乎在为自己戳穿了顾诚的阴谋而沾沾自喜。

　　“啪帕啪~”顾诚象征性的鼓了几下掌。

　　不愧是扎克伯格，看来这个技术宅果然大一就已经是妖孽了。

　　这个世上，当真有不穿越不重生也生而知之者的人。

　　竟然在地球上还没有深度学习和卷积神经网络这些概念的时代，就从顾诚的算法套路里看出了背后的思想神髓。

　　顾诚提供给扎克伯格的这套题目，当然是近期他准备要拿来用的——在米国这边的事儿了断之后，他就准备把林志凌喊来，然后一起回一趟林志凌的母校多伦多大学，寻访一下多伦多大学的神级教授杰夫.辛顿。这段代码，本来是为了跟杰夫辛顿聊挖角的时候，增加顾诚筹码用的。此刻遇到了扎克伯格，才顺手拿来钓鱼。

　　顾诚从40年后穿越回来，作为一名后世的数据总监。来到这个世界之后，可以说他还没有亲手完整地写过任何一个小程序的代码。

　　因为他对于这个时代的玩意儿不熟。

　　但是，今天顾诚交给扎克伯格这道题目，绝对是他来到这个时空之后第一道100%自己设计的。因为这道题目背后蕴含的思想，正是此后30多年人类人工智能的渊薮，深度学习和卷积神经网络的最原初萌芽思想。

　　此后三十年的云计算，大数据，深度学习人工智能，都是从这里衍生而来的。

　　扎克伯格竟然在一个小时之内看懂了这段算法思想的应用背后那“进化”二字，就绝不简单。

　　毕竟，在平行时空，在2006年以前，没有一个程序员，一个计算机教授，或者一个算法专家，能够想通“可以让程序效率自我进化的算法”的存在。

　　扎克伯格敢相信“进化”的存在，已经是破天荒的接受能力了。

　　当然，顾诚也不怕这里面存在什么泄密问题。因为在另一个时空，深度学习算法和卷积神经网络思想出现之后，最初因为被训练的程度不够深入，所以在两年之内都没有被人重视。所以就算扎克伯格今天被启发了，一两年内也不至于有能力“借鉴”顾诚的想法去做什么事情。而顾诚自然有把握在一两年内把这些不稳定因素统统搞定。

　　顾诚想了那么多，一副愣愣出神的表情，扎克伯格还以为是自己戳穿了他的把戏之后无言以对。于是扎克伯格继续挑衅顾诚：

　　“嘿！你还不承认这场比试不公平么？我从未见过有如此厚颜无耻之人！”

　　“哦？你在问我？我以为你刚才只是自言自语呢。”顾诚终于从沉思中被唤醒，恬淡地一笑，“我设计的比试，当然很公平——因为我没说过要比‘识别的准确率’，我们比的，是‘基于你我不同拓扑思想算法做出的两个程序，在从原始状态开始，经过1000张图片的训练之后，谁的进步速度更快，以及谁的验证算法更严密’，这种比试内容，跟起步高低有关系么？”

　　“还能这么比？”扎克伯格瞠目结舌，压根没想到还有这样的可能性。

　　似乎情况变得越来越有趣了。 文娱救世主