248.2024年：脑复制

　　脑复制只是工程学推动传统伦理界限的一个例子。

　　机器人（1921年），电子数字积分计算机（ENIAC）——第一台数字计算机（1946年），弈棋机（1950年），阿帕网（1969年），微处理器（1971年），沃森（2011年）

　　与我们今天使用的电脑相比，人脑在能力上和效率上绝对是出彩的。由于硅基芯片的电脑和人脑有着不同的技术基础（一个利用硅晶体管，另一个利用生物神经元和突触），它们很难具有可比性。但笼统地说，科学家认为人脑可能相当于每秒钟进行1亿亿次运算的电脑，同时还具备1千万亿字节的存储能力。

　　如此强大的人脑，仅消耗大约20瓦能量，而且尺寸小到可以容纳在你的头部当中。把人脑和今天常见的笔记本电脑作比较，我们发现笔记本大体上使用了相同的能量，但运算能力和存储能力只有人脑的百万分之一。你的笔记本电脑，至少在今天还不能学习新的语言，不能展望世界识别物品，不能自我编程，不能做很多对人类来说平凡的事。你的笔记本电脑也说不出来这样的话：“我思，故我在。”

　　工程师看到人脑会问，“有没有一种方法可以复制这种运算模式？”复制人脑，将在许多领域大有益处。如果复制大脑与人脑足够接近，理论上科学家和工程师们也能复制意识、人类的学习能力和所有其他能力。

　　怎样才能做到呢？一种途径是完整地利用软件在超级计算机上模拟运行。人脑包含大约860亿个神经元和1万亿个突触—―当前的技术还不足以做到，但年复一年的努力让人们越来越接近了。可能我们需要一台可以进行每秒1千万亿次操作的计算机来做这件事？

　　汇集足够的硬件只是问题的一部分。理解所有这些神经元如何相互连接才是问题的另一部分。我们需要让所有的部分精确地起作用。人类至今还不能模拟昆虫体内简单的神经元网络。

　　欧洲已经启动了人脑工程计划。美国也有了基于高新技术神经元的脑研究计划。我们希望科学家和工程师们可以在未来十年攻克这一难关。■ 工程学之书