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　　第6章 创新力社会 元思想的传播与聚变

　　人类（智人）大约出现在20万年前，在几乎所有的时间里，我们都是作为猎人和采集者生活的。过了数千年，人们才产生这样一种想法，那就是把石头的一边磨得更锋利，把它们当作工具来使用。又过了数千年，有人才想到从两边打磨石头。然后，又过了数千年，人们开始把石头连接到木柄上，创造了斧头。

　　然而，在最后一个冰期，大约是在1.15万年前，我们有了农业。接着几百年前步入工业社会。然后出现火车、汽车、飞机、化工行业和电力。发展的速度越来越快，从人们第一次发明铁路到它实际覆盖美国80%的人口，花了120年的时间，电话的普及只花了100年的时间，而无线电广播花了70年的时间。后来，电视在它出现60年后覆盖了80%的人口。

　　IBM（美国国际商用机器公司）个人电脑在1981年问世，随后互联网出现了，在20年内，互联网在美国的普及率已经达到80%。下一个创新是移动电话，只用了15年就实现了80%的覆盖率。在iPhone（苹果手机）推出后，所谓的“应用商店”就开张了。在这个市场，独立软件公司可以销售基于苹果移动技术的软件和服务。在最初的12个月里，大约有3.5万个不同的软件包被推出，它们从用户那里获得了超过10亿的软件下载量。在这一年，每天大约有100个新的基于iPhone的软件程序被发布，每天被下载将近300万次。这意味着每小时就有12.5万次软件下载，每分钟2 000次，每秒大约33次。这就是“应用商店”被推出第一年发生的事情，而且它只是众多移动平台中的一个。这种创造力的爆发应该被载入《吉尼斯世界纪录大全》。不仅新发明的速度在加快，而且新产品进入市场的速度也在加快。

　　我们的知识积累也在加速。根据美国加州大学伯克利分校2005年的一项研究，全球的数字信息数量在前一年（也就是2004年）增长了60%，这意味着它仅仅一年内信息量的增长就相当于美国国会图书馆现有信息的5.7万倍（为什么这让我觉得图书馆的未来很渺茫？）。每年大约有100万本新书出版，大约有8万种大众市场期刊，4万份学术期刊，4万份时事通讯以及2.5万份报纸。它们传递的知识量是巨大的。我们的创新和知识似乎在以指数级增长。

　　怎么可能是这样的研究结果呢？其中一个原因是我们所谓的“元思想”的扩散——即激发、发展、测试、捕捉、传播和利用思想的新方法。例如，第一台印刷机是一个元概念，它能够快速且有效地传播任何观点。1450年，古腾堡的印刷机开始运转，这一时期标志着欧洲开始在全球崛起。像西班牙帆船这样的远洋船只也起到了同样的作用。当西班牙人到达美洲大陆时，他们把自己的想法传递给印第安人。他们也带回了从印第安人那里获得的东西——种植土豆、西红柿、玉米、可可豆、香草、烟草和许多其他农作物。

　　还有许多其他的元概念，如引发对真理的追求的复杂思想体系：逻辑、科学方法、数学、统计学、同行评议的科学出版物、言论自由、自由媒体等等。一些更新的内容包括大学、专利和版权法、卫星电视、国际银行、风险投资业和互联网。元创意产生了巨大的网络效应，是一切事物发展的助推器。

　　在这些想法完善之前，人们生活在与世隔绝的状态中，并服从于迷信和强大的集体思维。他们会想到周围的事件，如雷暴仅仅由神圣的生物控制，而不是将雷暴与任何逻辑和自然事件的序列联系在一起。人们还会假设有神秘的醚类、液体或精神，而不是存在有形的力量，遵守数学的、物理的、化学的规律。如果他们发现了新的东西，就会把它保存起来，并设法在私底下出售。如果他们发现了新的数据，就会深挖这些数据（或者是那些发现它们的人），直到他们承认自己的观点。

　　15个伟大的元思想

　　没有伟大的元思想，新的想法可能很快就会消失，或者找不到有用的应用场景。以下所列的是15个伟大的元思想。

　　（1）逻辑。开发系统化的工具，并通过连贯的思考区分真假。

　　（2）写作和印刷。在文本、代码、音乐符号或绘画中捕捉想法，从而使它们能够超越时间和空间。

　　（3）观察自然。有系统地记录自然界发生了什么。

　　（4）基本的科学方法。知识的获取是一种累积的、无私的事业。采用合理的假说来解释可观察的现象，描述可能的方法来证明它们是错误的还是正确的，并对这两种可能性进行系统的测试。

　　（5）控制数据复制。将现象从复杂的环境中分离出来，并在受控的环境中进行测试。

　　（6）奥卡姆剃刀。把科学的解释简化为最简单、最真实的形式。

　　（7）正式评论。将正式的科学论文交由有能力的同行审阅，并通过媒体完成非正式的同行评审，维护新闻自由。

　　（8）自然的数学结构。从统计概率、关联性分析和/或数学方程的角度描述所有可能的情况（这并不排除其他形式的描述）。使用提供数学/统计证明或推翻假设。

　　（9）通过出版指定信用。认识到第一个在被认可的同行评审的出版物上用科学术语来描述新的观察或理论的人可以宣称自己是它的发现者。

　　（10）保留的权利。能够获得专利和保留版权和商标的能力。

　　（11）旅行和迁移。人们通过迁移来实现交流思想并进行新的观察。

　　（12）银行和风险投资。基础设施将资金分配到拥有最好想法的地方。

　　（13）电信。支持快速的一对多或交互的思想传播。

　　（14）以科学为基础的教育。学校或大学等教育场所，它们提供科学的技能，并对它们进行测试和记录，这样其他人就可以依赖它们了。

　　（15）私营企业和产权。个人的财务动机将想法转化成为他人服务的产品和服务。

　　基于科学的教育是伟大的元思想之一。全世界接受高等教育的人数似乎每15年就会翻一番，这意味着越来越多的人开始思考、传播知识并实施创新。更重要的是，这些人变得越来越聪明。新西兰的詹姆斯·R. 弗林发现了所谓的“弗林效应”，即世界上几乎所有地区的人们的IQ（智商）在持续不断地增长。在这一现象被发现之前，科学家试图通过简单地比较不同年龄群体智力的方式来评估我们的智商是如何随着年龄的增长而下降的，并得出结论，随着年龄的增长，智商确实会下降，而且智商的下降幅度很大。但弗林同时还发现，一些测量出现的年龄差异实际上是基准误差，因为每代新人的平均智商都在增长。

　　为什么智商会上升呢？自然的假设是，这完全是由更好的教育驱动的。然而，IQ测试中最受教育影响的部分，如词汇、算术和常识，实际上并没有得到真正的改善。相反，我们发现，有改进的地方是我们称为“原始”智力或单纯的精神部分。这是通过所谓的“通用智力因素”（g-loaded）测试显示的，如所谓的“瑞文推理测验”。一般智力的概念，即“g”基于非常普遍的观察，如果你在一个领域表现得聪明，那么你很可能在其他许多方面表现得也很聪明。

　　所以，是的，在很大程度上，我们正变得越来越聪明，但是仅从教育方面还不能很好地解释其原因。一个可能的因素是越来越多的杂交优势，在这种情况下，来自不同地方和种族的人的通婚意味着基因的混合。这可以创造出一种叫作“杂交优势”或“远缘繁殖”的效果，这意味着基因混合反过来强化了基因（相反，近亲繁殖导致了退化）。而近亲繁殖会导致基因迅速退化，杂交优势（作为旅行和移民增加的结果）可以强化几代人的基因构成。然而，遗传学并不能解释人类智力增长的所有原因，因为自然的遗传学进化几乎没有那么快。环境因素，如更好的营养，更小的家庭以及更好的成长环境可能也很重要。这些因素也能解释为什么人们会长得更高、活得更久，如果更健康、更高、营养更好的人也没有表现出更高的智力水平就会让人感到惊讶。因为人们潜意识里认为，对身体有益的东西应该对大脑也有好处。

　　全球的智商增长速度为每10年增长大约3%，但有很大的地区差异。在一些地方，这是非常激进的。弗林使用了瑞文推理测验的平均分数，数据来自1952年荷兰的一些测试，并对数据进行校准，以保证1952年的平均得分为100。此后，他对随后进行的相同测试结果进行了研究，发现1982年的平均水平上升到了121.1，在30年里增长了21分，也就是说，每10年就会增长7个百分点。他研究了来自其他十几个国家的数据，这些数据显示了相似的趋势。21分的增长显然是令人印象深刻的，但人们可能会认为每10年才增长3%。但是全球的标准并没有那么多，实际上，我认为这个比例是有欺骗性的。例如，人们可能会凭直觉想象，一个智商为140的人做算术运算的速度是智商为70的人的两倍，但实际上可能会更多。表6.1是一个把复杂的数字翻译成通俗语言的表述。

　　正如每个智商等级的描述所显示的，这些差异会产生巨大的影响。智商140的人可能是顶级科学家或年收入数百万美元的商人，而智商70的人最有可能在一个他几乎不了解的社会边缘挣扎。

　　据《吉尼斯世界纪录大全》记载，2010年之前全球智商最高的纪录属于一个名叫金雄镕的韩国年轻人，他的智商为210。金雄镕4岁时就能阅读（阅读！）日文、韩文、德文和英文。从3岁到6岁，他在汉阳大学学习物理，4岁的时候就能解高阶随机微分方程。不知为什么，我可以想象，在上课的时候，其他学生坐在一个蹒跚学步的孩子旁边是一种什么感觉。我想知道那时他是不是在吮吸奶嘴。7岁时，金雄镕被美国国家航空航天局邀请到美国，15岁时他在美国科罗拉多州立大学获得物理学博士学位。所以，一个智商为金雄镕一半的人（也就是105）其能力确实要比金雄镕小得多。这并不是说你的智商是105（而不是210），你只能在4岁时说2种语言而不是4种，或者你在6岁时开始学习大学物理，而不是在3岁的时候。不，人类智力的差距要比这大得多。

　　表6.1 人类智力评级

　　资料来源：韦克斯勒、D., 《对成人智力的测量》，威廉斯·威尔金斯出版公司，巴尔的摩，1944年。

　　1995年，美国心理学协会召集了一个由乌尔里克·奈瑟尔领导的工作组，对所有智力研究的状态进行了全面的评估——这是一项所谓的“元研究”。报告得出的结论非常惊人：如果1932年的美国孩子能在1997年接受一个智商测试，他们的平均智商只有80（在1997年为100）。我的发现如此重要的原因是，用现代标准衡量，如果1932年的平均智商是80，那么大多数人实际上处于“迟钝”或“智力缺陷边缘”的水平。我认为，心理能力的提高一定在人类知识创造和创新的加速过程中发挥着重要作用。

　　***

　　让我总结一下，人类的知识和创新呈指数级增长，原因如下：

　　• 接受高等教育的人数每三年翻一番；

　　• 元思想的持续发展和传播；

　　• 平均智商大约每年增长0.3%。

　　我认为所有这些都增加了智商对全球网络的影响。它会自我强化。那么，我们的知识实际增长有多快呢？如果你在互联网上查找这个问题，你会发现很多建议，而且这些建议几乎都没有任何引用来源，而它们从每年翻一番到每15年翻一番不等，其中很多都被引用了5年。不过，我找到了一个很有趣的来源。2007年，托马斯·福勒发表了一份关于人类知识增长的排行榜，提出了测量人类知识增长的25种方法，见表6.2。

　　表6.2 人类知识指标的增长率和加倍率

　　资料来源：托马斯·福勒，http：//newsfan.typepad.co.uk/does_human_knowledge_doub/2007/05/league_tables_a.html。

　　基于这一点，福勒提出翻一番所需的时间比一些人宣称的5年还要长一倍。我想提出自己的大胆猜测，并以我自己的经历为例来说明这个猜测。1983年，我还在一所大学教经济学，我为我的学生写了一篇关于食品工业的业务规划纲要。纲要是手写的，然后我的一个秘书用打字机打出来，这花了很长时间，当我带着一堆新的手稿进入办公室时，秘书给了我一个邪恶的眼神。后来，在我们把复印和装订好的材料发给学生之前，我们用胶水把插图粘上去。这是很大的工作量。

　　几年之后，我写了一本关于出版商国际市场研究的书，为了完成写作，我需要去各个图书馆，在那里我预订了书和影印本，这样我就可以在第二天随时拿到。然后我会阅读它们，获得新的想法，并在此基础上获得更多想法。我在新的奥利维蒂电脑上输入全部内容，不幸的是，它每周都要崩溃几次。这又是一项大工程，但现在比以前的手写和胶粘要容易得多。

　　今天，有了现代计算机、互联网、谷歌以及所有其他搜索工具，我工作的速度比那时要快得多。如果我有什么问题，几分钟内就能找到答案。当然，用于阅读和思考的时间跟以前完全相同，如果我看到一本有趣的书，我把它从亚马逊网站下载到Kindle（电子阅读器）上并马上开始阅读。我的电脑不会崩溃，拼写检查器更是帮了大忙。如果我想不起来我在书中提到了什么，我就做一个快速单词搜索。如果我想不起来我在哪里存储了一个文件，我就快速地搜索我的电脑和服务器。如果我想知道我在网上找到的一个大篇幅文件是否与我所寻找的内容有关，我就在文件中输入几个字进行搜索。当手稿完成后，我在山上的一个小木屋里把它发给出版商。如果出版商有问题，我就在我的手机上阅读那些问题，然后直接回答，不管是哪一天或者什么时候。

　　因此，作为一名知识工作者，假设我的生产率从1985年到2010年增长了10倍，其复合年增长率在10%左右。我想，人类知识收集的部分内容涉及现实世界的经验，例如人员面试或化学品混合，其平均生产率增长较慢——假设是每年5%。或许我们可以这样估计，在知识创造方面的个人生产率每年增长6%~7%。

　　摩尔定律：其中之一

　　雷·库兹韦尔是美国领军的技术专家之一。他拥有不少于16个荣誉博士学位，并得到三位美国总统的嘉奖。库兹韦尔是一位连续创业者，他开发了传感器平板扫描仪、文本语音合成器以及能够准确复制真实乐器声音的音乐合成器。

　　在职业生涯早期，他已经意识到，在那些拥有好的想法和团队的初创公司中，少数人最终获得了成功，主要是因为他们抓住了正确的时机。他认为，为了在高技术领域实现这一目标，你必须在商业推广的必要核心技术出现之前就开始研发，以便在技术上可行的时候做好准备。

　　受这一结论的启发，他开始关注各种技术的发展，如时钟速度、成本、性能、密度特性和微处理器的销量、超级计算机的能力、DNA测序成本、基因图谱绘制、单位字节的随机存储成本的下降、无线技术的价格/性能、主机、流量和互联网带宽、专利、脑部3D（三维）扫描的分辨率等等。他发现，任何形式的智力发展都是以指数级变化的，这意味着它将不断加速，就像计算机摩尔定律一样。

　　对人类而言，指数级增长是很难理解的。我们倾向于以静态或线性方式进行思考，因此我们经常会大大低估智能产品在20~30年后所能做到的事情。

　　如果知识工作者的人数在1985年到2010年增长了两倍多（每15年翻一番），如果这些人的人均生产率在同一时间几乎提高了3倍（每年提高6%~7%），那么2010年的知识输出将比1985年快12倍，人类知识综合年增长率将提高到10%左右，而知识倍增的用时为8~9年。如果我们相信人类的知识将以这一速度继续扩张（我将回到这一点），那么到2030年，我们所了解的知识总量将比2010年多6~7倍，到2050年，我们所了解的知识总量将接近2010年的45倍。因此，既然我在上一章已经谈到财富增长，我想在这里提出一个观点：未来我们所要面对的“知识潮”是公平的。据预测，全球GDP将在未来40年增长400%，如果我们认为人类知识将在同一时期增长4 500%，那看起来就更合理了。

　　***

　　但人类的知识是什么呢？哪些知识增长最快，哪些会对未来产生最大影响？为了回答这个问题，我想回顾一下基础自然科学的状况。在我看来，它们是数学、统计学、经典物理学、化学、量子力学、遗传学。可能有人会持不同意见，比如，有人认为天文学或地质学也有资格，但天文学在很大程度上依赖于数学和物理学，而地质学依赖于化学和古典物理学。我认为我所提到的这六个自然科学确实是最基本的。

　　现在，如果你对它们进行认真考量，会发现似乎前四个是相当成熟的。数学最初的重大突破来自希腊人在2 300~2 500年前所做的贡献，而我们今天所使用的部分统计模型早在18世纪和19世纪就已经发展起来。我并不认为这些学科已经停止了发展，因为它们确实是在进步，只是可能不会加速发展了。我认为，现在这些学科的最重要发现已经完成了。经典物理学也已发展成熟很长一段时间了，化学在很大程度上基于我们对周期系统的理解，它在1869年第一次被描述出来。尽管我不得不强调，在支持新一代计算机芯片等领域，这一学科仍然面临着巨大的挑战。

　　我们在这四个学科上所取得的进步已经完全改变了我们的生活。离开这四种科学的部分或全部应用，今天我们所购买的大部分产品，从牙膏到汽车、肥皂、杂志、飞机、食物到房子，都将不可想象，而且也不可能是目前的质量和价格。因此，至少从这个角度来看，如果人们在未来的几十年不再期盼大规模的创新，这是可以理解的。

　　然而，谈到量子力学会更有趣，它是与原子和亚原子系统相关的学科。量子力学和爱因斯坦的相对论（以及某些类型的现代艺术）的共同特征是，它们几乎不可能被解释清楚，甚至是难以理解的。然而，证明量子力学理论是很容易的。量子力学是化学和经典物理学许多部分的深层基础，包括量子化学、粒子物理学、核物理学、凝聚态物理学、固体物理学、原子物理学、分子物理和计算化学。它已经取得了长足的发展，但远未成熟。研究量子力学的科学家实际上正在努力回答一些重大而基础的问题。例如：“宇宙有多少个维度？”（肯定不止3个。）或者是如下的问题：

　　• 哪个是最小的粒子？

　　• 到底什么是暗物质，哪个是计算显示必须存在但我们却找不到的？

　　• 暗能量也存在吗？

　　• 大爆炸之前是什么样的？

　　这些都是非常重要的问题，答案还不得而知，尽管我相信我们能在2030年左右完成对暗物质和宇宙中最小的粒子的积极识别。事实上，我猜测物理学家在那时已经形成了一个关于“大统一理论”的共识。但目前还没有。

　　在未来的几十年，量子物理学的研究将带来哪些新的创新？最令人期待的是一个在商业上可行的聚变反应堆技术，它可将粒子加热到1.2亿K。如果我们能让它发挥作用，我们就能获得无限的清洁能源，这些能源可供我们使用几百万年。这是重大的变革，科学家已经研究了几十年。最乐观的情况可能是在2030年左右进行商业推广，但尚有很大的不确定性，很可能需要50年到100年的时间来确定并推广。2009年12月，卡勒姆聚变能源中心的网站包含以下的构想：

　　实验核聚变机器现在已经产生了超过10兆瓦的聚变能力。正在建设的新机器叫作ITER，将能够产生500兆瓦的核聚变能量。虽然它是一个发电站所需的规模，但仍有一些技术问题需要解决，以产生稳定、可靠的电力，因此预计在ITER之后将需要建一个原型发电站。预计在30~40年实现发电，当然，能否实现取决于相关研究和资金决策的集中度。

　　因此，最可能的结果是，它将在2050年之前开始运行，并在接下来的几十年里得到推广。应该提到的是，已经有了在没有高温的情况下产生核聚变能量的方法，比如在气泡破裂的情况下。然而，到目前为止，结果并不令人鼓舞。

　　另一个例子：量子计算机使用电子的自旋状态来表示比特信息（每一个电子可以有四个间歇阶段）。如果科学家能让这一切运转起来，那么单台计算机可能比今天地球上所有的计算机拥有的处理能力都强。科学家也在研究量子计算机。

　　也有人尝试在常温下制造超导体。我不知道这是否可行，如果可行，那么它将从经济和地理上根本改变能源运输方式，使我们能够制造比人类大脑更快、更紧凑的3D计算机芯片。这可能听起来像科幻故事，但是科学家正在研究它。

　　然而，未来几十年，生物技术和信息技术可能是两个更可预测、更有希望的创新领域。为什么是生物技术？因为我们刚刚完成了一系列突破性的发现，这些发现将彻底改变我们在生活中所能做的事情的范围。为了使生物技术达到与传统化学相同的水平，我们需要做化学家所做的事情：充分理解在最低层次上发生的事情。在生物技术中，这一过程始于绘制精确的生命编码——基因组。我们一生都需要这样做，我们需要找出生物体中每个基因实际上在做什么，然后继续研究蛋白质是如何产生的，以及它们是如何相互作用的。因为其复杂性，所有这一切直到最近都几乎是不可能的。（举例来说，人类拥有13亿组碱基对，想要计算三维空间中单个蛋白质折叠的方式，就需要一台大型计算机花费一年的时间。）

　　但是，这个世界的大门已经敞开。现在，生物技术更像一种实验技术，与其他旧的经济产业一样，它的生产率也在直线上升。然而，它已经成为一种信息技术，因为我们开始了解生命的软件。人类基因组计划开始于1990年，预算为30亿美元，用了13年的时间绘制人类DNA（脱氧核糖核酸）（使用4个样本）。现在它可以在两周内以6万美元的价格被绘制完成，也可能以1 000美元或更少的价格在几天甚至几小时内被绘制完成。这相当于每16个月翻一番，这使得它很容易与我们所看到的计算机芯片媲美，甚至有可能比计算机芯片更快一点。

　　干态和湿态纳米技术

　　纳米技术是一种制造过程，此过程一次控制一个原子或分子。它可以用来制造微芯片中的超导体成分，具有特殊品质的材料，或者比自然给予我们的血红细胞效率高100倍的人造血液（这样你就可以在不使用潜水压缩空气瓶的情况下潜水30分钟）。纳米技术设备和材料的工业生产有时被称为“干纳米技术”。另一种选择是“湿纳米技术”，或者叫生物工程。它与干态纳米技术相比有着巨大的优势，因为大自然已经给我们提供了一个巨大的有用代码库，加上快速和指数级的自复制设计能力。

　　湿纳米技术已经取得成功，而在2030年之前，干纳米技术可能不会成为一项特别大的业务。

　　这个影响很大。我们可以用这项技术制造更便宜、更环保的食物。尽管全球人口增长正在减速，但由于有了基因组学，农业产量将会加速增长，因此我们最终将能够用更少的耕地养活不断增长的人口。非洲的平均产量仅为全球的1/3，由于有了基因技术，全球产量会大幅增加，非洲的产量在技术上可以翻两番甚至更多。医疗保健也将得到改善，考虑到未来老年人口的增加，这将是非常必要的。我们甚至也可以重新创造出已经灭绝的物种，比如猛犸象（我不是开玩笑的）。我在接下来的一章专门讲基因组学和生物技术。

　　另一个引人注目的创新领域是信息技术。在2000—2003年的IT泡沫破裂之后，很多人相信信息技术的狂欢时代已经结束了。随后，云计算、移动宽带、谷歌、网络电话（Skype）、亚马逊和苹果等公司取得了巨大的成功。很明显，信息技术的创新根本就没有停止。这场危机只是投资界暂时的消化不良。因此，它还在继续，但对信息技术而言，未来的几十年将会是伟大的吗？

　　会的。1965年，英特尔创始人之一戈登·摩尔写了一篇文章，描述了芯片（或集成电路）可以廉价放置的晶体管数量大约每两年翻一番。此外，他还预测，这种翻番速度会持续一段时间。很快，其他人就开始把这种现象称为“摩尔定律”。现在，我们有理由相信，在当前的技术概念基础上，摩尔定律可以在一段时间内继续发挥作用（可能要持续到2020年之后）。最终，我们需要基于3D芯片设计、光学计算、超导体或量子计算进行一些彻底的改变，以保持或加快性能改进的步伐，否则倍增的时间将可能增加至以年为单位。但是，在现有的开发管道中，我们将看到计算机在数据处理能力方面相当迅速地接近人脑。事实上，有几个通过计算机模仿大脑的工作方式的主要项目正在进行中。例如，美国国防部高级研究计划局（DARPA）和IBM正在研究它。它们都是非常可靠的参与者。美国国防部高级研究计划局在早期版本的互联网开发中扮演了很重要的角色，而IBM开发了击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫的计算机；它们都是正经做事的聪明人。在未来20~40年，我们所能期望的信息技术的清单很长，就此我还专门写了另一章。

　　追踪我们集体智慧的发展方式和方向的一种方法是对专利的申请或授予进行研究。世界知识产权组织追踪了所有的专利侵权行为，并发现这些专利在1991年到2006年间迅速增长，正如图6.1所显示的那样，在1985—2006年，专利申请量几乎翻了一番。

　　图6.1 1985—2006年全球专利申请量

　　注：专利申请量并不是人类知识增长的直接指标，因为这一数字无法对创新、业绩、质量或生产率增长进行量化。计算机技术的一项新专利可能代表着10倍的性能飞跃，而其他专利没有那么重要，甚至与商业无关。

　　资料来源：《世界专利报告：统计评论》（2008），世界知识产权组织。

　　核心科学、发现和创新

　　在未来几十年里，科学技术的发现和创新将会飞速发展。

　　“二战”刚刚结束，西方在创造领域的主导地位就已经形成。然而，随着日本和韩国的崛起，它们在国际专利统计中表现强劲。统计数据显示，截至2006年，绝大部分专利都被日本、美国、欧洲、韩国和中国持有，也可以说东西方国家平分秋色。在2000年至2006年间，中国居民/企业的专利申请量占全球专利申请量的比重从1.8%上升至7.3%。由于中国专利申请数量的快速增长，亚洲在未来几十年会领导专利申请。

　　***

　　这一章的主题是智力、知识和创新，我认为最重要的结论是：

　　• 人类的平均智力将继续上升，每年增长0.3%；

　　• 知识工作者的数量将继续以每年5%的速度增长；

　　• 计算机芯片和基因测序的性能将会在未来数年里每年增长50%；

　　• 在上述两个因素的推动下，加上元思想的持续发展，科学和技术知识的总量将会以每年近10%的速度增长。

　　所有这些都是我们集体智慧的惊人发展。我早些时候问过，我们的经济未来的发展速度能否做到与预期一样快，这些数字给出了答案。

　　现在我们反转这个问题：如果思想的创造过程如此迅速，那么为什么我们的经济增长速度不能比它们更快？首先，许多思想不会带来产出的增长，而仅仅是为了节省成本或者提高质量，这在GDP统计中没有显示出来。其次，我们所做的大部分工作几乎不受创新的影响。我能想到的最好的例子是斯特拉迪瓦里小提琴，最好的小提琴是在1698年到1720年间制作的，现在每天都产生几百万美元的销售额。在盲测中，它们没有比今天最好的小提琴更好，但也不会更糟。最后，我们的工作时间比以前少了。

　　这就是欧洲和美国的单位劳动生产率在10年里只增长了25%左右的原因，即使我们掌握的知识在同一时间内可能会增加一倍以上。未来财富和知识的巨大增长都将创造新的产品和服务，如果我们今天能看到这些产品和服务，那么我们会觉得它们很神奇。

　　关于它们的名单可能很长。能收集太阳能的马路，出现裂缝时自动粘在一起的铺路材料，全息电视和互联网，你的花园里的消音系统，或者你能想象到的其他事物。

　　• 手机能让你通过透明的屏幕看到真实的世界，让世界在你面前被解释/概念化。

　　• 整个墙壁或墙壁的大部分都可以变成显示器或“媒体墙”，显示视频、图像，或者只是一种氛围。

　　• 能够轻松地将任何智能设备的内容投射到你身边的任何屏幕上（从智能手机到媒体墙）。

　　• 针对哮喘、多发性硬化、白血病、关节炎、疟疾、高血压、风湿性关节炎、沙门氏菌感染、药物成瘾等疾病的疫苗。

　　• 通过计算机在网上搜索关于某一主题的信息并撰写科学共识摘要。

　　• 后排座位和副驾驶座位的在线娱乐与电影、电视和互联网等。

　　• 人造血液能让你在不需要呼吸的情况下潜水30分钟。

　　• 具有人类智力水平的计算机成为儿童的私人教师。

　　• 一种软的、可弯曲的电子阅读器，可以下载和显示任何媒体。

　　• 从大气中吸收二氧化碳并将其转化为喷气燃料的细菌。

　　• 智能周边控制，入侵检测和访问控制。

　　• 由光伏电池组成的整个屋顶和墙壁。

　　• 根据你个人基因构成量身定制的饮食。

　　• 遥控机器人/货运飞机。

　　• 无噪声园艺技术。

　　• 植物生长速度加快10倍。

　　• 具有人脸识别功能的门。

　　• 自动驾驶的汽车。

　　• 更多不可思议的东西。 经济增长新动力（套装共12册）